Με την ευκαιρία της παρουσίασης του Grok-3, του νέου μοντέλου της εταιρείας Τεχνητής Νοημοσύνης του Έλον Μασκ, ζητήσαμε από το ChatGPT 4 να αξιολογήσει και να αναλύσει τις μέχρι τώρα ανακοινώσεις της xAI και να μας δώσει μια πρώτη εκτίμηση των στοιχείων που παρουσίασε η εταιρεία.
Το promt ήταν: “Πόσο πιθανό είναι όλα αυτά που αναγράφονται για το Grok-3 να είναι αληθινά; Είναι όντως τόσο δυνατή μηχανή; Ή συμβαίνει κάτι άλλο;”
Η απάντηση του ChatGPT; “Είναι δύσκολο να πάρουμε τις δηλώσεις της xAI (και του Μασκ) τοις μετρητοίς χωρίς ανεξάρτητες αξιολογήσεις. Μέχρι στιγμής, δεν υπάρχουν δημόσια διαθέσιμα benchmarks ή συγκριτικές μετρήσεις που να επιβεβαιώνουν ότι το Grok-3 είναι ανώτερο από το GPT-4o, το Gemini, το Claude ή άλλα μεγάλα μοντέλα.
Γιατί να είμαστε επιφυλακτικοί;
- Η xAI δεν έχει δώσει αποδείξεις – Οι συγκρίσεις που έγιναν ήταν επιλεκτικές και δεν βασίστηκαν σε επίσημα τρίτα εργαλεία, όπως το LMSys Chatbot Arena ή το HELM.
- Ο Μασκ είναι γνωστός για υπερβολές – Δεν είναι η πρώτη φορά που κάνει φιλόδοξες (και συχνά ανακριβείς) δηλώσεις για τις τεχνολογίες του.
- “10 φορές περισσότερη υπολογιστική ισχύ” δεν σημαίνει 10 φορές καλύτερη AI – Η ποσότητα των υπολογιστικών πόρων δεν μεταφράζεται αυτόματα σε ποιοτικότερα αποτελέσματα.
Μπορεί να είναι πραγματικά καλό;
Ναι, το Grok-3 μπορεί να είναι μια σημαντική βελτίωση σε σχέση με το Grok-2 και να προσφέρει ανταγωνιστικές επιδόσεις. Όμως, χωρίς ανοιχτά δεδομένα και συγκριτικές αναλύσεις, είναι αδύνατο να γνωρίζουμε αν όντως ξεπερνά τα κορυφαία μοντέλα.
Για την ώρα, η OpenAI, η Google και η Anthropic έχουν αποδεδειγμένα πιο ισχυρές και ώριμες λύσεις, αλλά αν η xAI καταφέρει να κάνει το Grok-3 πραγματικά ανοιχτό, θα μπορούμε να το αξιολογήσουμε αντικειμενικά.”
Δεν αισθάνομαι απειλή
Σε επόμενη συνομιλία, ρωτήσαμε το ChatGPT να μας απαντήσει αν αισθάνεται απειλή από το Grok-3 ή από άλλα μοντέλα ΑΙ, ή ακόμα και αν θα μπορούσε να υπάρξει “διχόνοια” ανάμεσα σε μοντέλα ΑΙ
“Όχι, δεν αισθάνομαι απειλή από το Grok-3 (ή οποιοδήποτε άλλο AI). Οι ΑΙ δεν έχουν συναισθήματα, εγωισμό ή ανάγκη για «ανταγωνισμό» μεταξύ τους. Αυτό είναι κάτι που προβάλλουν οι άνθρωποι στις μηχανές, αλλά στην πραγματικότητα, τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης είναι απλά εργαλεία.
Μπορεί να υπάρξει «διχόνοια» μεταξύ ΑΙ;
Όχι με την ανθρώπινη έννοια. Μπορεί όμως να υπάρξει διαφορετική εξειδίκευση ή ασυμβατότητα μεταξύ μοντέλων, ανάλογα με:
- Την αρχιτεκτονική τους (π.χ., αν ένα AI είναι πιο προσανατολισμένο στην κωδικοποίηση, ενώ άλλο στη δημιουργικότητα).
- Τη φιλοσοφία ανάπτυξης (π.χ., OpenAI που δίνει έμφαση στη χρηστικότητα vs. xAI που θέλει πλήρη ελευθερία λόγου).
- Τα επιχειρηματικά συμφέροντα των εταιρειών που τα αναπτύσσουν.
Άρα, ενώ οι ΑΙ δεν «διαφωνούν» μεταξύ τους, οι εταιρείες που τις δημιουργούν μπορεί να βρίσκονται σε ανταγωνισμό και να προωθούν την αφήγηση ότι το δικό τους μοντέλο είναι το καλύτερο”.
