Η Κοινωνία της Πληροφορίας προχώρησε στην διενέργεια ανοιχτού διαγωνισμού για το Yποέργο 2: «Εθνικό Σύστημα Έγκαιρης Προειδοποίησης με χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης» του έργου: «Εθνική Βάση Δεδομένων: Ολοκληρωμένο Πληροφοριακό Σύστημα Διαχείρισης Κινδύνων και Πρόληψης», του Εθνικού Προγράμματος Πολιτικής Προστασίας «ΑΙΓΙΣ». Το έργο έχει προϋπολογισμό 26,85 εκατ. ευρώ (περιλαμβάνεται ΦΠΑ) και χρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Τράπεζα Επενδύσεων (ΕΤΕπ).
Αντικείμενο του έργου
Σύμφωνα με τον στρατηγικό σχεδιασμό του Υ.Κ.Κ.Π.Π. για την εφαρμογή σύγχρονων τεχνολογιών στον τομέα δραστηριότητάς του, κύριος στόχος είναι να αξιοποιηθούν οι νέες τεχνολογίες και η τεχνητή νοημοσύνη, για να ενισχυθούν οι δυνατότητές του σε κάθε τομέα, με ιδιαίτερη έμφαση στην πρόληψη, στην ετοιμότητα και στην έγκαιρη προειδοποίηση. Προς αυτήν την κατεύθυνση το Υ.Κ.Κ.Π.Π. θα υλοποιήσει ένα ολιστικό επιχειρησιακό σύστημα που θα αξιοποιεί το σύνολο των ήδη διαθέσιμων αλλά και νέων συστημάτων, κάτω από δυο κύριους επιχειρησιακούς πυλώνες:
- Εθνικό Σύστημα Διαχείρισης Κρίσεων και Πρόληψης
- Εθνικό Σύστημα Έγκαιρης Προειδοποίησης
Σκοπός και στόχοι του έργου
Η προτεινόμενη δράση αποσκοπεί στο σχεδιασμό και στην υλοποίηση της κατάλληλης ψηφιακής υποδομής για τη συλλογή και την επεξεργασία δεδομένων και τη δημιουργία ενός κεντρικού ευφυούς Ψηφιακού Πύργου Ελέγχου προηγμένων αναλύσεων.
Ο Ψηφιακός Πύργος Ελέγχου θα συμβάλλει στην πρόληψη κρίσεων δίνοντας τη δυνατότητα λήψης επιχειρησιακών αποφάσεων. Στο πλαίσιο της αξιοποίησης των προηγμένων τεχνολογιών και της ψηφιοποίησης, η ανάπτυξη του Πύργου Ελέγχου ως ενός ευφυούς Συστήματος Πρόληψης και Αντιμετώπισης κρίσεων στο πλαίσιο των αρμοδιοτήτων της Γ.Γ.Π.Π θα αναβαθμίσει την ικανότητα εκτίμησης κινδύνων και θα βελτιώσει το χρόνο απόκρισης σε καταστροφές.
Αναμενόμενα οφέλη
Η Ανάπτυξη Εφαρμογών και Συστημάτων Διάγνωσης αντιμετώπισης φυσικών και ανθρωπογενών κινδύνων και καταστροφών απαιτεί τη συλλογή και διαχείριση δεδομένων ακόμα και σε πραγματικούς χρόνους με την αντίστοιχη δημιουργία κατάλληλων δεικτών προληπτικής παρακολούθησης, στατιστικών αναλύσεων, δεικτών απόδοσης (Key performance indicators), καθώς και την ανάπτυξη μοντέλων ψηφιακών διδύμων προσομοίωσης (digital twins) και την οπτικοποίηση διαδραστικών αναφορών επιχειρηματικής ευφυΐας, ενισχύοντας την έρευνα και την καινοτομία.
