Οι επιστήμονες στρέφονται στην τεχνητή νοημοσύνη για να εντοπίσουν γρήγορα γιγαντιαία παγόβουνα σε δορυφορικές εικόνες με στόχο την παρακολούθηση της συρρίκνωσής τους με την πάροδο του χρόνου. Και σε αντίθεση με τη συμβατική προσέγγιση παρακολούθησης παγόβουνων, η οποία παίρνει έναν άνθρωπο λίγα λεπτά για να περιγράψει μόνο μία από αυτές τις δομές σε μια εικόνα, η AI ολοκλήρωσε την ίδια εργασία σε λιγότερο από 0,01 δευτερόλεπτα, 10.000 φορές πιο γρήγορα δηλαδή.
«Είναι ζωτικής σημασίας να εντοπίσουμε παγόβουνα και να παρακολουθήσουμε την έκτασή τους, για να ποσοτικοποιήσουμε πόσο λιωμένο νερό απελευθερώνουν στον ωκεανό», δήλωσε η Anne Braakmann-Folgmann, επικεφαλής συγγραφέας σχετικής μελέτης και επιστήμονας στο Πανεπιστήμιο του Leeds στο Ηνωμένο Βασίλειο.
Στα τέλη Οκτωβρίου, το British Antarctic Survey ανέφερε ότι τα τεράστια στρώματα πάγου που καλύπτουν την Ανταρκτική θα λιώσουν με επιταχυνόμενο ρυθμό για το υπόλοιπο του αιώνα και θα συμβάλουν αναπόφευκτα στην άνοδο της στάθμης της θάλασσας σε όλο τον κόσμο τις επόμενες δεκαετίες. Πέρυσι, ένα από τα μεγαλύτερα παγόβουνα που είναι γνωστά στους επιστήμονες – το A68a είχε μήκος πάνω από 100 μίλια και πλάτος 30 μίλια – ξεπάγωσε στον Νότιο Ατλαντικό Ωκεανό αφού παρασύρθηκε για πέντε χρόνια από τον τόπο προέλευσης στην Ανταρκτική Χερσόνησο, όπου είχε διαλυθεί το 2017.
Μαζί με την απόρριψη 1 τρισεκατομμυρίου τόνων γλυκού νερού στον ωκεανό, το παγόβουνο που λιώνει προσθέτει επίσης θρεπτικά συστατικά στο περιβάλλον του, γεγονός που αλλάξει ριζικά το τοπικό οικοσύστημα για τα επόμενα χρόνια, λένε οι επιστήμονες. Δεν είναι ακόμη σαφές εάν αυτή η αλλαγή θα έχει θετική ή αρνητική επίδραση στη θαλάσσια τροφική αλυσίδα.
Οι επιστήμονες παρακολούθησαν τα ταξίδια και τη συρρίκνωση του A68a χρησιμοποιώντας εικόνες από δορυφόρους με τον ακριβή προσδιορισμό του παγόβουνου, να μην είναι εύκολο έργο, καθώς τα παγόβουνα, ο θαλάσσιος πάγος και τα σύννεφα είναι όλα λευκά. Επιπλέον, αν και η ανάλυση μιας δορυφορικής εικόνας για παγόβουνα διαρκεί μόνο λίγα λεπτά για να ολοκληρωθεί, ο χρόνος αυξάνεται γρήγορα όταν χιλιάδες εικόνες περιμένουν τη σειρά τους και για αυτό το λόγο η Τεχνητή Νοημοσύνη βρήκε άλλη μια σημαντική εφαρμογή.
